Ученые из Stanford обнаружили сигналы мозга, предсказывающие болезнь Альцгеймера

Наука2 мин чтенияПо материалам sciencedaily.com

Ученые из Stanford обнаружили сигналы мозга, предсказывающие болезнь Альцгеймера

Исследователи из Stanford Medicine обнаружили специфические паттерны активности мозга, которые могут указывать на риск развития болезни Альцгеймера за несколько лет до появления проблем с памятью. Этот метод также позволяет выявить людей с исключительной устойчивостью к возрастным изменениям, так называемых «супер-эйджеров».

Результаты работы, опубликованные 4 ноября в журнале Science Advances, предлагают новый способ раннего обнаружения когнитивного упадка. В отличие от традиционных биомаркеров, такие паттерны активности мозга в будущем могут быть изменены с помощью направленного медицинского вмешательства.

Методика исследования

Для разработки системы оценки ученые сравнили активность мозга двух групп людей старше 75 лет: пациентов с болезнью Альцгеймера и «супер-эйджеров» — людей, чья память соответствует показателям лиц на несколько десятилетий моложе. В качестве критерия «супер-эйджеров» были выбраны люди 75+, которые прошли тесты на память на уровне 45-летних при сохранении нормальных исполнительных функций.

С помощью функциональной МРТ в состоянии покоя исследователи изучили снимки 180 «супер-эйджеров» и 110 пациентов с болезнью Альцгеймера. Анализ функциональной связности различных областей мозга позволил создать систему оценки ARC (коннектом устойчивости и уязвимости к болезни Альцгеймера), которая с точностью около 85% отличает одну группу от другой.

Прогноз рисков

Затем систему ARC применили к более чем 1300 здоровым добровольцам в возрасте от 55 до 70 лет. Хотя изначально участники не имели когнитивных нарушений, последующее наблюдение в течение 5–12 лет показало значительные различия. Люди с паттернами активности, схожими с болезнью Альцгеймера, чаще сталкивались с накоплением бляшек бета-амилоида и более стремительным ухудшением памяти и внимания.

По словам ведущего автора исследования Канхао Чжао, модель ARC обладает сопоставимой или даже более высокой предсказательной способностью, чем существующие биомаркеры, и позволяет выявить риски на более раннем этапе. При совместном использовании ARC и традиционных маркеров точность прогноза повышается.

Перспективы лечения

Старший автор исследования Юй Чжан отметил, что большинство текущих методов ищут белки бета-амилоид или тау, которые становятся заметны на относительно поздних стадиях. Новое открытие позволяет определить цели для терапии, чтобы перевести активность мозга пациента из состояния уязвимости в состояние устойчивости.

В качестве возможных методов коррекции рассматриваются когнитивные тренировки и транскраниальная магнитная стимуляция. Команда исследователей готовит испытания, чтобы проверить, может ли специальное обучение изменить паттерны активности мозга и предотвратить развитие болезни. Однако ученые подчеркивают, что ARC не является инструментом диагностики и служит лишь для оценки рисков.

ScienceDaily
Как вам новость?
Главные новости космоса — в TelegramКоротким текстом — сразу, как выходятЧитать оригинал →
Следующая новостьВ окрестностях Плутона обнаружили кандидата в шестую карликовую планетуАстрономы нашли массивный ледяной объект 2026 ED138. Его диаметр может достигать 1500 километров, что делает его одним из крупнейших тел за пределами Нептуна.